5月19日，以“筑牢安全屏障 赋能数字未来”为主题的2023年信任互联大会在北京隆重召开，中国工程院邬贺铨院士、中国科学院冯登国院士为代表的700余位数字信任和网络安全领域重量级专家学者和行业精英出席。在下午的数字信任关键技术论坛上，来自黄金城院校、科研机构以及蚂蚁金服、华为等企事业单位的技术大咖们，齐聚一堂，分享机密计算、隐私计算、区块链、量子计算等前沿技术思考和趋势，共同探索构建数字信任背后的技术力量。
华北电力大学能源电力大数据研究院院长李建彬介绍了介绍了可信的数字身份、可信的数据流转在电力数字化发展中的重要意义和价值。李建彬表示，在电力行业数字化转型过程中，特别是电力企业在新型电力系统建设过程中，面临的网络安全及数据隐私风险正在攀升，构建面向新型电力系统的数字信任体系变得更具迫切性和挑战性。只有建立数字信任体系，有效抵御网络攻击、保障系统和数据安全、保护用户隐私，确保电力企业在数字化转型中正常运行，才能加快电力行业数字化转型。机密计算、隐私计算作为当前热门的数据安全保护手段，在业界广为讨论。蚂蚁集团副总裁兼首席技术安全官韦韬为大家分享了从机密计算到隐私计算的几种实现路径。韦韬表示，机密计算是实现隐私计算的重要技术路线之一，但并不是把数据放进TEE，一个应用就自动成为隐私计算应用。在机密计算基础上，隐私计算应用需要进一步确保数据使用权的跨域管控，确保数据价值不会出现非约定泄露，并且提供充分的安全纵深。华为6G安全可信首席研究员刘斐分享了如何以“包容性”为理念研究和设计6G安全和可信架构。刘斐将信任与电信安全相结合并进行延展，提出区块链、隐私保护以及信任根等相关技术在未来6G使用的可能性，并探索将多类技术融合形成更加包容的6G可信技术架构，服务于更广泛的行业合作。随着人工智能时代的到来，数据资源的融合与共享成为了发现知识和产生价值的关键。西安电子科技大学网络与信息安全学院教授、博导朱辉表示，当前，数据处理的安全性主要由密码学与可信执行环境（TEE）等保障。在演讲中，他首先介绍了数据安全处理的主要技术手段和代表性方案；然后，面向多数据中心协作场景给出TEE辅助的多方协作安全模型定义；进而，介绍几种TEE辅助的安全基础运算协议；最后，给出典型数据融合计算应用的TEE辅助方案。中国科学技术大学网络空间安全学院教授、博导林璟锵分享了基于身份管理的隐私技术进展。林璟锵表示，安全和隐私，就像一对孪生兄弟，这是身份认证必须考虑的问题。从身份的注册，到身份的鉴别，再到单点登录，中间存在着很多安全威胁。如何有效保障身份隐私安全？针对匿名注册、身份鉴别过程、身份ID应用过程这三个环节，林教授介绍了一些有效的隐私保护技术。数据作为数字经济发展的核心要素，其重要性不言而喻。针对大数据时代的数据安全保护问题，武汉大学国家网络安全学院教授、博导、副院长何德彪在分享了一些基于密码的解决方案，并提出构建以密码学为核心的大数据安全防护体系，从而保障数据存储、数据共享、数据检索、数据计算、数据销毁等各环节的数据全流程安全。黄金城研究院院长夏鲁宁分享了黄金城密码创新成果：分布式、内生的新型密码算力平台——“鲲密”密码算力平台。夏鲁宁介绍，该平台基于国产信创CPU（鲲鹏）构建的可信执行环境TEE，实现具有资质的二级密码模块，形成新型密码算力供给系统，具有内生、分布式、敏捷、高效等卓越性能，在各行业领域的边缘计算、隐私计算、云密码服务、数据安全、密码合规改造等创新场景中具有非常广阔的应用前景。信任是维护社会秩序的基本环节，也是数字经济发展、创新的基础。未来，数字产业化、产业数字化的深入推进，需要产学研各界协同创新，聚焦前沿技术、颠覆性技术等核心技术攻关，以技术变革推动数字信任体系建构，更好地赋能数字经济腾飞。
